SYS-01 飞书生成任务 Agent
从飞书需求与素材出发，完成视觉理解、任务规划、人工审批、生成执行、产物校验与交付。
李宇凡 / Yulu · 应用型 Agent 工程师
让 AI Agent 从“能演示”走向“可交付”。
独立完成从需求定义、系统设计到前后端开发、Agent 编排、测试与部署。
专注把复杂 AI 能力转化为可靠、可观察、可迭代的实际产品。
delivery_trace.log ALL SYSTEMS READY
- 01 Problem framing done
- 02 System design done
- 03 Full-stack build done
- 04 Evaluation & recovery done
- 05 Production delivery done
- E01 OWNERSHIP 独立全栈完成
- E02 SCOPE Agent + RAG + 生成平台
- E03 DELIVERY 真实团队使用场景
- E04 QUALITY 测试、恢复与生产运维
01 / SELECTED SYSTEMS
代表项目
从业务问题、系统边界到恢复路径，展示我如何独立完成可交付的 AI 系统。
SYS-01 
SYS-02 AI Generation Portal
统一接入多种图像、视频与人像生成能力，为团队提供无需安装环境的浏览器入口。
SYS-03 RAG 故障诊断 Agent
在飞书中诊断 AI 应用报错；知识库未命中时读取源码分析，并把新知识送入人工审核候选池。
02 / CAPABILITY SYSTEM
从规划到交付的完整链路
能力不是关键词列表，而是围绕同一交付目标协同工作的系统。
- 01 PLAN
Agent 编排
任务建模、状态图、多智能体协作与人工门禁。
- 02 CONNECT
系统集成
模型供应商、飞书、文件与多媒体 API。
- 03 VERIFY
可靠性工程
校验、幂等、失败恢复与可观察性。
- 04 DELIVER
独立全栈
产品界面、后端服务、测试、部署与运维。
03 / FIELD EXPERIMENTS
实验与侧项目
用小型系统验证工作流、交互与工程判断，并把有效模式带回正式交付。
AI 素材生成流水线
使用 Excel 驱动多阶段图像生成、批处理和工作流沉淀。
像素游戏平台
包含 Canvas 渲染、输入系统、可扩展游戏核心、Snake 与 2048。
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